Hi Matt,

I am trying to perform MI with Amelia (R and Amelia are updated to the latest versions). After setting up the variables I received the following error:
Error in if (sum(non.vary == 0)) { : 
  argument is not interpretable as logical

I searched online but was unable to find a way to correct this error.
I have actually relatively few missing variables. any idea what I can do to get rid of the error.

Your response would be highly appreciated!
Guy


# define variables' type
ords = c("post_elections", "prev_elections", "election_year")
noms = c("type", "region", "split_cat", "splinter", "mother", "breakup", "home_winner", "tribe_winner", "support_winner", "opposed", "irregularity", "home_loser", "tribe_loser", "support_loser", "politics_loser", "mobilize_loser", "ethnic_min", "ethnicity_dec_major", "dom_ethnic02", "turn_majority", "contig_border", "TYPE_2")
idvars = c("county_name", "district_11", "regions_67", "district_80", "district_91", "district_96", "district_01", "district_02", "district_06", "district_07")
lags = c("split_cat", "mshare_county") 
logs = c("area", "pop")
lgstc = c("mshare", "mshare_county", "cshare_county", "elf02", "eduattain", "literacy", "employee", "pio", "nag_pio", "nag_employee", "pl02", "pi02", "perclit91", "percillit91")

a.out <- amelia(DistrictFormation, m = 5, ts = "wave", cs = "id", polytime = 2, intercs = TRUE, 
                idvars=idvars, ords=ords, noms=noms, logs=logs, lgstc=lgstc)

Error in if (sum(non.vary == 0)) { : 
  argument is not interpretable as logical


> str(DistrictFormation)
'data.frame': 474 obs. of  109 variables:
 $ id                   : num  1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 ...
 $ wave                 : int  1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 ...
 $ county_name          : chr  "BUJUMBA" "BUJUMBA" "BUJUMBA" "KYAMUSWA" ...
 $ county_id02          : num  1011 1011 1011 1012 1012 ...
 $ region               : Factor w/ 4 levels "CENTRAL","EASTERN",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ district_11          : chr  "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" ...
 $ regions_67           : chr  "MASAKA" "MASAKA" "MASAKA" "MASAKA" ...
 $ district_80          : chr  "MASAKA" "MASAKA" "MASAKA" "MASAKA" ...
 $ district_91          : chr  "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" ...
 $ district_96          : chr  "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" ...
 $ district_01          : chr  "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" ...
 $ district_02          : chr  "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" ...
 $ district_06          : chr  "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" ...
 $ district_07          : chr  "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" "KALANGALA" ...
 $ ndist80              : num  18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 ...
 $ ndist91              : num  39 39 39 39 39 39 39 39 39 39 ...
 $ ndist02              : num  56 56 56 56 56 56 56 56 56 56 ...
 $ ndist06              : num  72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 ...
 $ ndist07              : num  80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 ...
 $ ndist11              : num  109 109 109 109 109 109 109 109 109 109 ...
 $ n1991                : num  2 2 2 2 2 2 1 1 1 4 ...
 $ n1996                : num  2 2 2 2 2 2 1 1 1 4 ...
 $ n2001                : num  2 2 2 2 2 2 1 1 1 3 ...
 $ n2006                : num  2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 ...
 $ ncounties            : num  2 2 2 2 2 2 1 1 1 4 ...
 $ type                 : chr  "COUNTY" "COUNTY" "COUNTY" "COUNTY" ...
 $ post_elections       : num  2001 2006 2011 2001 2006 ...
 $ prev_elections       : num  1996 2001 2006 1996 2001 ...
 $ split_cat            : Factor w/ 3 levels "No Split","Splinter",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 ...
 $ splinter             : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ mother               : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
 $ breakup              : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
 $ election_year        : int  2001 2006 2011 2001 2006 2011 2001 2006 2011 2001 ...
 $ mshare_county        : num  0.667 0.539 0.639 0.677 0.535 ...
 $ cshare_county        : num  0.317 0.403 0.296 0.304 0.421 ...
 $ mmargin_county       : num  0.343 0.137 0.342 0.365 0.115 ...
 $ mshare               : num  0.693 0.585 0.689 0.693 0.585 ...
 $ mshare_cat           : num  0.695 0.622 0.706 0.695 0.622 ...
 $ MP_nrm_share         : num  -999 1 1 -999 0 1 -999 1 1 -999 ...
 $ home_winner          : int  0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 ...
 $ tribe_winner         : Factor w/ 37 levels "ACHOLI","ALUR",..: 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
 $ support_winner       : int  0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ opposed              : int  1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 ...
 $ irregularity         : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ home_loser           : int  1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 ...
 $ tribe_loser          : Factor w/ 37 levels "ACHOLI","ALUR",..: 6 6 6 6 6 6 6 13 13 6 ...
 $ support_loser        : int  1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ politics_loser       : int  0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 ...
 $ mobilize_loser       : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
 $ county_dec_share     : num  0.6 0.4 0.6 0.4 0.6 ...
 $ ethnic_min           : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ ethnicity_dec_major  : Factor w/ 37 levels "ACHOLI","ALUR",..: 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
 $ control_dec_ethnicity: num  1 1 0.8 1 1 ...
 $ pop                  : num  17271 17271 17271 17428 17428 ...
 $ dom_ethnic02         : Factor w/ 37 levels "ACHOLI","ALUR",..: 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
 $ share_dom_ethnic02   : num  67.7 67.7 67.7 60.2 60.2 ...
 $ turn_majority        : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ pop02                : int  17271 17271 17271 17428 17428 17428 229297 229297 229297 137199 ...
 $ elf02                : num  0.528 0.528 0.528 0.624 0.624 ...
 $ schools_tot_pop      : num  0.811 0.811 0.811 0.689 0.689 ...
 $ schools_tot          : num  14 14 14 12 12 12 260 260 260 170 ...
 $ other_tot_pop        : num  0.116 0.116 0.116 0 0 ...
 $ other_tot            : num  2 2 2 0 0 0 1 1 1 1 ...
 $ primary_tot_pop      : num  0.579 0.579 0.579 0.631 0.631 ...
 $ primary_tot          : num  10 10 10 11 11 11 229 229 229 142 ...
 $ sec_tot_pop          : num  0.1158 0.1158 0.1158 0.0574 0.0574 ...
 $ sec_tot              : num  2 2 2 1 1 1 30 30 30 27 ...
 $ gov_primary_pop      : num  0.521 0.521 0.521 0.459 0.459 ...
 $ gov_primary          : num  9 9 9 8 8 8 188 188 188 81 ...
 $ gov_sec_pop          : num  0.1158 0.1158 0.1158 0.0574 0.0574 ...
 $ gov_sec              : num  2 2 2 1 1 1 7 7 7 6 ...
 $ eduattain            : num  0.222 0.222 0.222 0.241 0.241 ...
 $ literacy             : num  0.818 0.818 0.818 0.826 0.826 ...
 $ pl02                 : num  0.12 0.12 0.12 0.04 0.04 ...
 $ se_po02              : num  1.89 1.89 1.89 0.93 0.93 ...
 $ pg02                 : int  2 2 2 1 1 1 10 10 10 9 ...
 $ se_pg02              : num  0.48 0.48 0.48 0.2 0.2 ...
 $ pi02                 : num  0.0033 0.0033 0.0033 0.0036 0.0036 ...
 $ sepi02               : num  1.14 1.14 1.14 1.63 1.63 ...
 $ npoor02              : int  2014 2014 2014 772 772 772 79497 79497 79497 45674 ...
 $ se_npoor02           : int  326 326 326 162 162 162 3164 3164 3164 1962 ...
 $ elf91                : num  0.43 0.43 0.43 0.458 0.458 ...
 $ area                 : num  2356 2356 2356 6672 6672 ...
 $ pop91                : int  7335 7335 7335 6872 6872 6872 132711 132711 132711 105562 ...
 $ pl91                 : num  0.365 0.365 0.365 0.261 0.261 ...
 $ pg91                 : num  10.1 10.1 10.1 7.1 7.1 ...
 $ gini91               : num  29.9 29.9 29.9 32.6 32.6 ...
 $ popdensity91         : num  3.11 3.11 3.11 1.03 1.03 ...
 $ censuspop91          : int  9192 9192 9192 7179 7179 7179 141607 141607 141607 108098 ...
 $ perclit91            : num  0.711 0.711 0.711 0.729 0.729 ...
 $ percillit91          : num  0.289 0.289 0.289 0.271 0.271 ...
 $ distance_border      : num  81855 81855 81855 94097 94097 ...
 $ contig_border        : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ distance_kampala     : num  86.6 86.6 86.6 80.2 80.2 ...
 $ pio                  : num  0.668 0.668 0.668 0.704 0.704 ...
 $ employee             : num  0.358 0.358 0.358 0.393 0.393 ...
 $ nag_pio              : num  0.249 0.249 0.249 0.15 0.15 ...
 $ nag_employee         : num  0.1628 0.1628 0.1628 0.0701 0.0701 ...
 $ pop_county18         : num  10257 10257 10257 12185 12185 ...
  [list output truncated]


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Guy Grossman
Postdoctoral Research Associate
Princeton University, NJ
o:  212-854-4985
m: 917-664-6946
www.guygrossman.com